2月19日，《人民日報》02版刊發(fā)報道《生產(chǎn)一線 新風(fēng)撲面（新亮點中看變遷）》，第一部分以“實驗室用上AI，農(nóng)業(yè)育種從海選到甄選”為主題，聚焦隆平高科人工智能育種方面的探索實踐。

以下為報道節(jié)選：

人民日報記者 韓 鑫

初春風(fēng)雪送走了春節(jié)假期，各地重回繁忙的生產(chǎn)節(jié)奏，沖刺開門紅。實驗室里、操作臺邊、生產(chǎn)線上，不少企業(yè)別開生面，或改造技術(shù)，或更新設(shè)備，人工智能（AI）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施逐步發(fā)力，新的生產(chǎn)要素不斷匯聚，新的競爭優(yōu)勢加速形成。

亮點 1 

實驗室用上AI

農(nóng)業(yè)育種從海選到甄選

“面前有100個品種的玉米，兩兩進行基因配組，產(chǎn)生4950個組合，其中絕大部分不會增產(chǎn)。通過計算機人工智能分析，可以快速知道哪兩種雜交的后代更優(yōu)質(zhì)?！闭f起袁隆平農(nóng)業(yè)高科技公司在育種技術(shù)上的新突破，生物信息與統(tǒng)計分析師林海艷很興奮。

這項技術(shù)，是隆平高科近來引入的智能育種體系。過去，育種產(chǎn)品開發(fā)周期長。產(chǎn)出一個優(yōu)選品種，可能要配成千上萬個組合，再種到地里反復(fù)試驗，搭上不少土地和人力成本。人工智能建模后，圖像識別可采集農(nóng)作物數(shù)據(jù)，再將海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入計算機進行模擬。不用種在地里，就能預(yù)測結(jié)果。

從“海選”到“甄選”——一字之差，在實驗室里，關(guān)系到林海艷能否在龐雜的數(shù)據(jù)流里識別有效信息的速度，在田間地頭，更牽系著農(nóng)民這茬莊稼的長勢。

“對現(xiàn)代農(nóng)民來說，種地其實也是一場投資，不同的種植需求會產(chǎn)生不同的品種期望。”林海艷說，比如玉米，飼料玉米需要種子能保鮮持久，而工業(yè)玉米則要求淀粉含量高。這就倒逼我們做出更精準(zhǔn)的人工智能育種模型。

當(dāng)前，春種由南向北漸次鋪開，團隊正著眼于農(nóng)作物圖像識別與分析技術(shù)，提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度，真正讓農(nóng)民成為有經(jīng)驗的“投資家”。“目前，人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展中有各種成熟的應(yīng)用，但缺乏可直接應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田生產(chǎn)場景的產(chǎn)品，需要進一步轉(zhuǎn)化?！绷趾ＦG說。

“人工智能不是一個獨立存在的技術(shù)，要依托產(chǎn)業(yè)而存在?！痹谥袊斯ぶ悄軐W(xué)會副理事長蔡自興看來，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)化迎來新契機，一方面產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)基本形成，企業(yè)數(shù)量大幅增長，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年擴大；另一方面，人工智能技術(shù)起點更高了，感知智能技術(shù)更成熟。

隨著人工智能逐步滲透到各行各業(yè)，拓寬人工智能產(chǎn)業(yè)化的想象空間，加速人工智能與產(chǎn)業(yè)向縱深融合成為必然趨勢?！跋乱徊綉?yīng)著眼于技術(shù)進步、多領(lǐng)域協(xié)同應(yīng)用，逐步實現(xiàn)人工智能的全產(chǎn)業(yè)鏈布局?！辈套耘d說。